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AVAG ist ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das die Klassifizierung einer äußerst großen Anzahl von erfassten Punkten ermöglicht und sie in Punktwolken organisiert, welche mittels terrestrischer oder luftgestützter Laserscanner erstellt wurden. Das Verfahren zielt darauf ab, äußerst komplexe Wolken zu klassifizieren, die Gesteinsmassen mit Abschnitten von teilweise senkrechten Felswänden sowie Objekte mit bedeutendem Baumbestand und Vegetation enthalten, die mit der derzeit vorhandenen Software nur schwer zu klassifizieren sind. Die mit Bodenpunkten klassifizierten Modelle können anschließend zur Erzeugung von Drahtgittermodellen (Mesh), digitalen Geländemodellen (DGM) und 3D-Modellen für weiterführende Analysen verwendet werden.
